В 2022 году в мир ворвались нейросети. Еще год назад способность компьютера генерировать картинки (или развернутые тексты) по наводящим словам воспринималась как некий фантастический эпизод из будущего (того, в котором по воздуху летают машины, человечество осваивает далекие галактики, а одежда стала «умной»). Однако, будущее наступило гораздо быстрее — причем одномоментно, как сход лавины. Одновременно — словно по команде (а, может, так и есть, но оставим конспирологию за кадром) — возникли сразу несколько крупных нейросетей, с открытым доступом для КАЖДОГО человека. И пройдя нехитрую регистрацию в пару кликов можно сразу «творить» (бесплатная пробная версия также есть практически во всех проектах).
Иллюстрации подготовлены специально к данной статье с использованием нейросети Midjourney.
Береза в женском и мужском человеческом обличии:
Так что же такое нейросети и что они сулят нам в самое ближайшее время?
Нейросети работают по принципу «нейронных» связей мозга — то есть пропускают сложные запросы пользователей, через несколько самостоятельных алгоритмов обработки данных, затем результаты этих алгоритмов комбинируются и предстают в виде некой финальной версии. По факту получается, что нейросеть «творит» — если понимать под этим создание нечто нового, того, что раньше не существовало. И все это буквально за 5–10 секунд.
Хотя, тут стоит сделать оговорку — создать или придумать нечто принципиально новое нейросеть НЕ может, она может лишь комбинировать то, что «видела» и «знает», перетасовывая разные элементы привычного так, чтобы их них сложить
Вторым важным моментом является самообучаемость нейросети — то есть для своей работы (=анализа данных/алгоритмов) сеть использует то, что ей уже «известно». Если говорить упрощенно то на начальном этапе это был некий базовый набор соответствий (такой то текст = такая то картинка или набор картинок) — и эти первые связи задавались самими разработчиками. Далее — чем больше запросов обрабатывает нейросеть — тем обширнее становятся «ее знания», и тем точнее результаты каждого нового запроса.
Общий алгоритм работы с нейросетью следующий:
1.Вы задаете свой запрос в соответствующей строке аналогичной поисковой строке браузера и через несколько секунд получаете около
Вечный двигатель (4 варианта):
2.Далее к любому из предложенных вариантов вы можете запросить новые модификации: то есть дать команду нейросети продолжить работу в одном из направлений и по нему предложить похожие, но отличающиеся композиции.
3. Наконец, наиболее удачный вариант (или варианты) вы можете выбрать для финальной доработки: через несколько секунд нейросеть представит его вам в максимальном разрешении с углубленной детализацией (уже не как эскиз, а как полноценное изображение).
Вечный двигатель — с детализацией:
Например, если вас все устраивает в готовом изображении, но вы хотите видеть на модели брошь другой формы, или поменять цвет потолка, или заменить сову на филина — вы НЕ можете этого сделать никаким другим образом, кроме как задав новый запрос с соответствующим уточнением. Однако, в данном случае вы получите уже новый набор картинок, а не тот, который вам уже понравился и с которым вы хотели бы работать дальше. В этом одно из ключевых отличий от работы с «живым» дизайнером (на сегодняшний день — весна 2023).
Впрочем, нейросети уже отлично различают разные стили и на этапе формулирования запроса им можно задавать множество самых разных уточняющих параметров:
Лиса на заснеженной горе в технике квиллинг (вырезание из бумаги):
Лиса на заснеженной горе — китайская живопись:
Лиса на заснеженной горе — стимпанк:
Именно формулирование «правильного» запроса и будет залогом успеха. Чем точнее вы подберете определяющие параметры — тем ближе результат окажется к тому, что вы хотите получить. Для создания
Один из интересных моментов, связанных с нейросетями, заключается в том, что в определенном смысле нейросеть может «проявлять» образы из коллективного бессознательного, или по крайней мере — генерировать именно такие картинки, какие ожидало/хотело бы увидеть по каждому запросу БОЛЬШИНСТВО пользователей.
Работает это так: под каждый запрос нейросеть стремится предложить такое решение (обычно — несколько на выбор), которое согласно ее внутренней статистике взаимодействия с пользователями является наиболее релевантным. Например, по запросу «города Атлантиды» сеть скорее всего создаст картинки водных или затонувших городов, а не оазисов в пустыне, потому что именно так люди рисуют в своем воображении Атлантиду.
В этом контексте интересно поиграть с сетью, задавая ей различные запросы на грани провокационных, касающиеся прошлого или будущего: «как на самом деле были построены пирамиды», «первый контакт с внеземной цивилизацией», «вечный двигатель», «пятый элемент» и проч. Бытует мнение, что в результате такого общения с «искусственным интеллектом» можно получить довольно нестандартные и в то же время правдивые ответы на некоторые вопросы.
Как были построены пирамиды:
Однако, следует иметь в виду и то, что точные алгоритмы создания изображений известны только разработчикам и обычные пользователи не могут знать наверняка были ли в систему изначально заложены
Так, например, совершенно очевидно, что нейросети тяготеют к мрачной эстетике, использованию черного,
Почему так происходит сказать трудно, возможные варианты следующие:
Портрет — девушка в шлеме ворона:
Нейросети практически с самого своего выхода в открытый доступ отлично справлялись с общей композицией, созданием определенной атмосферы и текстурами. При этом в плане деталей они довольно часто проседали: нередко силуэты людей, техники или зданий нарисованы как бы мазками, без соблюдения углов и пропорций. На некоторых изображениях отчетливо видно, что они буквально составлены из
Так, ряд окон может оказаться ниже фундамента, здания могут быть увенчаны
Безусловная красота проявленная во влюбленных:
Наибольшие проблемы нейросети испытывали с изображением глаз и кистей рук. Наверное, потому что первые — «зеркало души», а вторые — один из самых сложных и «ювелирно» настроенных органов человека, позволяющий нам осуществлять с одной стороны тысячи тончайших манипуляций, а с другой — и целый ряд силовых приемов. Размеры фаланг каждого пальца соотносятся друг с другом в пропорции «золотого сечения» 1,618. В одной кисти 27 костей, сочлененных суставами и связками и 34 мышцы — соответственно, мы имеем миллионы вариантов того как могут быть сложены или распрямлены человеческие пальцы и способностей нейросети пока (!) не хватает, чтобы с помощью своего «лоскутного» механизма составления изображений приблизиться к подобной сложности. При этом любые огрехи в данном случае особенно режут глаз.
Магия рук:
Справедливости ради нужно сказать, что за последние полгода нейросети уже значительно усовершенствовали свои алгоритмы и/или обучились. Теперь (зима 2023) и глаза и руки удаются им на порядок лучше, чем летом 2022 года, когда легко можно было увидеть и шестипалые кисти и вовсе
Этот вопрос серьезно тревожит специалистов творческих профессий — пожалуй, никто не ожидал столь стремительного вхождения нейросетей в нашу жизнь и настолько пугающей простоты и скорости получения удобоваримых (или порой даже выдающихся) результатов.
Да, по некоторым параметрам нейросети еще отстают (внесение точечных изменений в готовую работу, лоскутность, сложности в деталями и проч.), однако, ясно, что это лишь вопрос оттачивания технологии и в самое ближайшее время все эти сложности будут отшлифованы. Что тогда?
Скажем, вам нужен рекламный плакат — пусть там будут сочные мандарины висящие на ветках, и кружащие вокруг них пчелы (или колибри, или феи, или энергии и проч.) Можно заказать его дизайнеру, заплатить немалую сумму и ждать как минимум несколько дней. А можно самостоятельно — и в некоторых случаях даже бесплатно — задать соответствующий запрос нейросети и получить сотню вариантов за 10 минут. А потом еще за 10 — поработав с формулировкой запроса и с изменениям выбранного варианта — получить результат высокого качества, который в принципе будут малоотличим (если вообще отличим) от работы «живого» человека. Кто станет выбирать заказ такого плаката у дизайнера?
Мандарины на ветках + колибри (первый вариант, снегерированный за 5 секунд без усилий, подбора слов и модификаций):
Конечно, многое зависит от сложности и смысловой глубины самого изображения. Если вам нужна картина, на которой множество персонажей представлены в строго определенных позах и с заданным выражением лиц и глаз, то нейросети будет трудно «попасть» в яблочко. Но это лишь вопрос времени. Кроме того, настолько сложные задачи скорее единичны, а большинство популярных (коммерческих) запросов довольно просты.
Резюме такое: да, нейросети очень скоро вытеснят огромное количество дизайнеров и художников. Особенно посредственных и тех, кто относится к среднему уровню. Другими словами это можно сформулировать так: если художник/дизайнер не был в полном смысле слова Творцом, способным придумывать совершенно необычные новые образы, а являлся простым Комбинатором, создавая новое на базе уже существующего, то таких специалистов нейросети переигрывают уже сейчас и нет никаких предпосылок, что этот процесс остановится или затормозится. Скорее — напротив.
«Живых» специалистов на рынке останется в разы меньше и/или им придется во многом изменить свои подходы и роль в процессе:
Последнее особенно остро и актуально. Использовать нейросеть уже сейчас может каждый, но получить результат высокого уровня — нет. Для этого нужно глубоко понять алгоритмы работы нейросети, неоднократно протестировав различные уточнения и определения к базовым запросам.
Воздушное такси будущего:
Например, в соц.сетях сейчас появилось немало каналов публикующих изображения сгенерированные нейросетью и можно отчетливо видеть разницу в качестве изображений. Один канал — интересный, но все картинки
Кстати, в опасности не только дизайнеры, но и копирайтеры. Впрочем, речь опять же идет именно о тех, кто не может предложить ничего кроме посредственных рерайтов существующих статей и информационных выкладок — своеобразный «информационный шум» (если не сказать «мусор»).
Так, здесь в лидеры вырвалась программа ChatGpt, которая умеет и анализировать информацию и создавать тексты, а именно:
То, есть — так же как и изображениями — речь не идет о создании
К слову, уже появились первые прецеденты когда студенты успешно защищали дипломы написанные нейросетью.
Чаще всего среди рисков и минусов нейросетей называют:
сокращение определенной части вакансий в сфере дизайна, графики и копирайтинга - замещение этих специалистов ИИ и рост безработицы как следствие;
"одинаковость", "фабричность", "шаблонность" генерируемых изображений - отсутствие в них души (и смысла);
падение общего качества визуальной среды - картинок становится больше, но в своей массе они на порядок хуже (чем те, в которые были вложены часы реального человеческого труда);
чрезмерная зависимость от ИИ;
в перспективе утрата людьми творческих способностей как таковых (за ненадобностью) - к примеру если сегодня очень многие занимаются рисованием как на профессиональном, так и на любительском уровне, то в перспективе это может стать некой чудаковатой экзотикой, анахронизмом. Аналогия: раньше в эпоху перьевых ручек в процессе обучения в школах уделялось огромное внимание красоте почерка, прописям, написанию букв с нажимом и без нажима. Теперь же красота почерка перестала быть массовым стандартом и имеет место быть лишь в профессиональной каллиграфии.
Однако, все вышеперечисленное пока лишь предположения и страхи. Так может случиться, а может и не случиться. Основной риск, который несут нейросети — если говорить об обществе в целом — это обесценение изображения как исторического доказательства чего бы то ни было. Да,
Уже скоро весь интернет будет наводнен миллионами (!) фотоизображений (без
Кстати, это будущее уже неотвратимо надвигается на нас и за последние несколько месяцев можно было лицезреть как минимум десяток «сенсационных фото», всколыхнувших интернет, но на поверку оказавшихся продуктом ИИ. Напомним — это пока (!) картинки нейросети еще можно по некоторым признакам отличить от «настоящих». Но технология совершенствуется.
Человек с современным смартфоном 1920 г.:
Нейросети — это революционная технология нашего времени, которая так или иначе существенно изменит привычный нам мир и порядок вещей хотим мы того или нет. Вероятно, это самый значительный технологический прорыв с момента возникновения интернета и индивидуальных мобильных телефонов. И ровно так же как и любую другую инновационную технологию — ее можно использовать и во благо и во вред. И, вероятно, мы будет воочию наблюдать оба варианта.
О минусах уже было сказано выше. Предлагаем завершить на позитивной ноте и рассмотреть — что хорошего могут принести нейросети:
Итак, что мы имеем в остатке: на данный момент (и в обозримой перспективе) нейросети все же не смогут заменить существенную часть дизайнеров и других творческих специалистов — как не может искусственная материя превзойти по сложности живую. Поэтому если вы профессионал высокого класса, то о смене профессии задумываться рано. Однако, важно «не проспать» момент и успеть «подружиться» с искусственным интеллектом, дабы не отстать от своих более прогрессивных коллег. Нейросети с нами навсегда. Постарайтесь сделать их своими помощниками.
Поделитесь материалом
Marriott Imperial Plaza
Разработка сайта
Разработка интернет-магазина
Dzhagarova Beauty Salon
Дизайн
Фонд «Институт энергетики и финансов»
Разработка сайта
Карьерный сайт для производителя СИЗ и спец.одежды «Энергоконтракт»
Разработка сайта
Грузоперевозки SWIFT
Разработка сайта
Сайт команды разработчиков компьютерных игр
Концепт дизайна
Эко-кафе Coconut
Фирменный стиль
Благотворительный сайт для поиска хозяев бездомным животным
Дизайн
Микроскопы Labomed
Разработка сайта
Academy Business Car (Toyota-Lexus)
Создание сайта учебного центра
Оборудование интеллектуальной терапии Chattanooga
Разработка сайта
Косметика Nio City
Разработка интернет-магазина
Психолог Александр Шахов
Разработка сайта
Комплексный поставщик товаров для офисов
Разработка интернет-магазина
Вегетарианские авторские блюда с доставкой на дом
Дизайн
Маркетплейс для женщин A&M
Создание сайта