Нейросеть Midjourney рисует по словам. Сможет ли нейросеть в будущем заменить графического, веб дизайнера, копирайтера?

В 2022 году в мир ворвались нейросети. Еще год назад способность компьютера генерировать картинки (или развернутые тексты) по наводящим словам воспринималась как некий фантастический эпизод из будущего (того, в котором по воздуху летают машины, человечество осваивает далекие галактики, а одежда стала «умной»). Однако, будущее наступило гораздо быстрее — причем одномоментно, как сход лавины. Одновременно — словно по команде (а, может, так и есть, но оставим конспирологию за кадром) — возникли сразу несколько крупных нейросетей, с открытым доступом для КАЖДОГО человека. И пройдя нехитрую регистрацию в пару кликов можно сразу «творить» (бесплатная пробная версия также есть практически во всех проектах).

Иллюстрации подготовлены специально к данной статье с использованием нейросети Midjourney.

Береза в женском и мужском человеческом обличии:

На чем основаны нейросетевые технологии?

Так что же такое нейросети и что они сулят нам в самое ближайшее время?

Нейросети работают по принципу «нейронных» связей мозга — то есть пропускают сложные запросы пользователей, через несколько самостоятельных алгоритмов обработки данных, затем результаты этих алгоритмов комбинируются и предстают в виде некой финальной версии. По факту получается, что нейросеть «творит» — если понимать под этим создание нечто нового, того, что раньше не существовало. И все это буквально за 5–10 секунд.

Хотя, тут стоит сделать оговорку — создать или придумать нечто принципиально новое нейросеть НЕ может, она может лишь комбинировать то, что «видела» и «знает», перетасовывая разные элементы привычного так, чтобы их них сложить какую-то условно «новую» картину. В упрощенном виде это выглядит так: композиция берется из одного изображения, цветовая гамма — из другого, позы главных героев — их третьего, а поверх добавляются детали из 4-го, 5-го и 6-го. Только в случае с нейросетью условными «референсами» являются не 6 картинок, а тысячи и миллионы изображений, которые были загружены в ее «память».

Вторым важным моментом является самообучаемость нейросети — то есть для своей работы (=анализа данных/алгоритмов) сеть использует то, что ей уже «известно». Если говорить упрощенно то на начальном этапе это был некий базовый набор соответствий (такой то текст = такая то картинка или набор картинок) — и эти первые связи задавались самими разработчиками. Далее — чем больше запросов обрабатывает нейросеть — тем обширнее становятся «ее знания», и тем точнее результаты каждого нового запроса.

Как нейросеть рисует по словам. Что умеет нейросеть midjourney (и другие)?

Общий алгоритм работы с нейросетью следующий:

1.Вы задаете свой запрос в соответствующей строке аналогичной поисковой строке браузера и через несколько секунд получаете около 4-х эскизов по данному запросу.

Вечный двигатель (4 варианта):

2.Далее к любому из предложенных вариантов вы можете запросить новые модификации: то есть дать команду нейросети продолжить работу в одном из направлений и по нему предложить похожие, но отличающиеся композиции.

3. Наконец, наиболее удачный вариант (или варианты) вы можете выбрать для финальной доработки: через несколько секунд нейросеть представит его вам в максимальном разрешении с углубленной детализацией (уже не как эскиз, а как полноценное изображение).

Вечный двигатель — с детализацией:

Ре-модификации можно запрашивать бесконечное число раз (главное, чтобы хватило вашего тарифного плана), однако, на данный момент нейросеть сама решает что и насколько изменить, вы же НЕ можете точечно указывать, что именно нужно исправить.

Например, если вас все устраивает в готовом изображении, но вы хотите видеть на модели брошь другой формы, или поменять цвет потолка, или заменить сову на филина — вы НЕ можете этого сделать никаким другим образом, кроме как задав новый запрос с соответствующим уточнением. Однако, в данном случае вы получите уже новый набор картинок, а не тот, который вам уже понравился и с которым вы хотели бы работать дальше. В этом одно из ключевых отличий от работы с «живым» дизайнером (на сегодняшний день — весна 2023).

Впрочем, нейросети уже отлично различают разные стили и на этапе формулирования запроса им можно задавать множество самых разных уточняющих параметров:

• стилистика и направление: фотореализм, китайская традиционная живопись, техника квиллинга, киберпанк, фэнтэзи и проч.
• настроение картинки: эпичная, благодушная, захватывающая дух, медитативная и проч.
• степень детализации: например, множество мелких деталей, сглаженные детали, фокус на передний план и проч.
• свет и качество: кинематографичное освещение, 4K, ultra HD.

Лиса на заснеженной горе в технике квиллинг (вырезание из бумаги):

Лиса на заснеженной горе — китайская живопись:

Лиса на заснеженной горе — стимпанк:

Именно формулирование «правильного» запроса и будет залогом успеха. Чем точнее вы подберете определяющие параметры — тем ближе результат окажется к тому, что вы хотите получить. Для создания «по-настоящему» интересных изображений (а не просто игры) скорее всего потребуется прописать 5–10 строк текста, где каждое слово будет детально выверено и строго необходимо.

Почему нейросети тяготеют к мрачной эстетике и могут ли они показывать прошлое или заглядывать в будущее?

Один из интересных моментов, связанных с нейросетями, заключается в том, что в определенном смысле нейросеть может «проявлять» образы из коллективного бессознательного, или по крайней мере — генерировать именно такие картинки, какие ожидало/хотело бы увидеть по каждому запросу БОЛЬШИНСТВО пользователей.

Работает это так: под каждый запрос нейросеть стремится предложить такое решение (обычно — несколько на выбор), которое согласно ее внутренней статистике взаимодействия с пользователями является наиболее релевантным. Например, по запросу «города Атлантиды» сеть скорее всего создаст картинки водных или затонувших городов, а не оазисов в пустыне, потому что именно так люди рисуют в своем воображении Атлантиду.

В этом контексте интересно поиграть с сетью, задавая ей различные запросы на грани провокационных, касающиеся прошлого или будущего: «как на самом деле были построены пирамиды», «первый контакт с внеземной цивилизацией», «вечный двигатель», «пятый элемент» и проч. Бытует мнение, что в результате такого общения с «искусственным интеллектом» можно получить довольно нестандартные и в то же время правдивые ответы на некоторые вопросы.

Как были построены пирамиды:

Однако, следует иметь в виду и то, что точные алгоритмы создания изображений известны только разработчикам и обычные пользователи не могут знать наверняка были ли в систему изначально заложены какие-то установки или сеть просто следует вкусам и ожиданиям пользователей.

Так, например, совершенно очевидно, что нейросети тяготеют к мрачной эстетике, использованию черного, темно-серого и других темных тонов, а также к стилистике стимпанка и киберпанка. То есть если вы специально НЕ уточните в своем запросе, что необходимо «доброе», «милое», «светлое» изображение и/или картина в ярких или светлых тонах — то, скорее всего по умолчанию получите именно нечто в настроении «Игры престолов».

Почему так происходит сказать трудно, возможные варианты следующие:

• так задумано разработчиками;
• первыми в нейросети пришли геймеры, анимэ-художники и прочий подобный контингент пользователей, запрашивающий именно такие изображения — соответственно, именно по данному направлению самообучение нейросетей идет быстрее всего.
• современное общество (или точнее та его часть, которая так или иначе пользуется нейросетями) тяготеет к такой стилистике, что является неким отражением вкусов нашего времени.

Портрет — девушка в шлеме ворона:

Почему нейросеть НЕ умеет рисовать руки и пальцы?

Нейросети практически с самого своего выхода в открытый доступ отлично справлялись с общей композицией, созданием определенной атмосферы и текстурами. При этом в плане деталей они довольно часто проседали: нередко силуэты людей, техники или зданий нарисованы как бы мазками, без соблюдения углов и пропорций. На некоторых изображениях отчетливо видно, что они буквально составлены из каких-то отдельных лоскутов, которые сшиты не слишком умело.

Так, ряд окон может оказаться ниже фундамента, здания могут быть увенчаны какими-то невообразимыми конструкциями, словно алгоритм не до конца определился нужны ли провода, антенна или шпиль, а человек может стоять в совершенно неестественной позе, так что зрителю непонятно развернут ли он лицом, спиной или боком.

Безусловная красота проявленная во влюбленных:

Наибольшие проблемы нейросети испытывали с изображением глаз и кистей рук. Наверное, потому что первые — «зеркало души», а вторые — один из самых сложных и «ювелирно» настроенных органов человека, позволяющий нам осуществлять с одной стороны тысячи тончайших манипуляций, а с другой — и целый ряд силовых приемов. Размеры фаланг каждого пальца соотносятся друг с другом в пропорции «золотого сечения» 1,618. В одной кисти 27 костей, сочлененных суставами и связками и 34 мышцы — соответственно, мы имеем миллионы вариантов того как могут быть сложены или распрямлены человеческие пальцы и способностей нейросети пока (!) не хватает, чтобы с помощью своего «лоскутного» механизма составления изображений приблизиться к подобной сложности. При этом любые огрехи в данном случае особенно режут глаз.

Магия рук:

Справедливости ради нужно сказать, что за последние полгода нейросети уже значительно усовершенствовали свои алгоритмы и/или обучились. Теперь (зима 2023) и глаза и руки удаются им на порядок лучше, чем летом 2022 года, когда легко можно было увидеть и шестипалые кисти и вовсе какие-то нечеловеческие клешни. Однако, до идеала настоящей человеческой руки или глаз, а уж тем более определенного выражения глаз — нейросетям еще очень далеко. И здесь опять же художники и дизайнеры вне конкуренции.

Угрожает ли нейросеть дизайнерам? Заменят ли нейросети в будущем дизайнеров и художников?

Этот вопрос серьезно тревожит специалистов творческих профессий — пожалуй, никто не ожидал столь стремительного вхождения нейросетей в нашу жизнь и настолько пугающей простоты и скорости получения удобоваримых (или порой даже выдающихся) результатов.

Да, по некоторым параметрам нейросети еще отстают (внесение точечных изменений в готовую работу, лоскутность, сложности в деталями и проч.), однако, ясно, что это лишь вопрос оттачивания технологии и в самое ближайшее время все эти сложности будут отшлифованы. Что тогда?

Скажем, вам нужен рекламный плакат — пусть там будут сочные мандарины висящие на ветках, и кружащие вокруг них пчелы (или колибри, или феи, или энергии и проч.) Можно заказать его дизайнеру, заплатить немалую сумму и ждать как минимум несколько дней. А можно самостоятельно — и в некоторых случаях даже бесплатно — задать соответствующий запрос нейросети и получить сотню вариантов за 10 минут. А потом еще за 10 — поработав с формулировкой запроса и с изменениям выбранного варианта — получить результат высокого качества, который в принципе будут малоотличим (если вообще отличим) от работы «живого» человека. Кто станет выбирать заказ такого плаката у дизайнера?

Мандарины на ветках + колибри (первый вариант, снегерированный за 5 секунд без усилий, подбора слов и модификаций):

Конечно, многое зависит от сложности и смысловой глубины самого изображения. Если вам нужна картина, на которой множество персонажей представлены в строго определенных позах и с заданным выражением лиц и глаз, то нейросети будет трудно «попасть» в яблочко. Но это лишь вопрос времени. Кроме того, настолько сложные задачи скорее единичны, а большинство популярных (коммерческих) запросов довольно просты.

Резюме такое: да, нейросети очень скоро вытеснят огромное количество дизайнеров и художников. Особенно посредственных и тех, кто относится к среднему уровню. Другими словами это можно сформулировать так: если художник/дизайнер не был в полном смысле слова Творцом, способным придумывать совершенно необычные новые образы, а являлся простым Комбинатором, создавая новое на базе уже существующего, то таких специалистов нейросети переигрывают уже сейчас и нет никаких предпосылок, что этот процесс остановится или затормозится. Скорее — напротив.

«Живых» специалистов на рынке останется в разы меньше и/или им придется во многом изменить свои подходы и роль в процессе:

• останутся высококлассные дизайнеры, способные не просто рисовать что-то заданное, а генерировать (придумывать!) интересные идеи и образы. Аналогия: телевидение НЕ убило кинотеатры, а «умные часы» не победили полностью механические;
• дизайнеры будут использовать нейросети как источник вдохновения, позволяющий значительно ускорить собственную работу. Возможно, конечные визуальные продукты будут частично созданы искусственным интеллектом и частично доработаны/отшлифованы вручную в Photoshop и иных программах в пропорции примерно 60/40, 50/50 или 40/60.
• появится новое направление в дизайне — «оператор нейросети», то есть человек, который сам ничего или почти ничего не рисует, но «умеет формулировать правильные запросы».

Последнее особенно остро и актуально. Использовать нейросеть уже сейчас может каждый, но получить результат высокого уровня — нет. Для этого нужно глубоко понять алгоритмы работы нейросети, неоднократно протестировав различные уточнения и определения к базовым запросам.

Воздушное такси будущего:

Например, в соц.сетях сейчас появилось немало каналов публикующих изображения сгенерированные нейросетью и можно отчетливо видеть разницу в качестве изображений. Один канал — интересный, но все картинки какие-то «однообразные», «похожие друг на друга» и в них явно ощущается что-то «искусственное», своеобразный «привкус нейросети». На другом канале каждая вторая картинка — произведение искусства, ничем не отличимое от работ профессиональных дизайнеров и художников. Автор второго канала и есть дизайнер будущего — человек сумевший органично сочетать свою фантазию с мощью и скоростью ИИ. Именно к таким людям скоро и будут обращаться с коммерческими запросами — и можно прогнозировать, что хотя стоимость одного изображения на рынке существенно упадет, общее количество запросов и скорость их обработки будут громадными, что открывает перед «новыми дизайнерами» безграничные перспективы.

Что умеет нейросеть Chatgpt? Нейросети заменят и копирайтеров?

Кстати, в опасности не только дизайнеры, но и копирайтеры. Впрочем, речь опять же идет именно о тех, кто не может предложить ничего кроме посредственных рерайтов существующих статей и информационных выкладок — своеобразный «информационный шум» (если не сказать «мусор»).

Так, здесь в лидеры вырвалась программа ChatGpt, которая умеет и анализировать информацию и создавать тексты, а именно:

• Может «прочитать» какую-то длинную книгу или статью и дать краткую выжимку обобщающих выводов;
• Может по короткому запросу «написать» достаточно удобоваримый текст на заданную тему.

То, есть — так же как и изображениями — речь не идет о создании чего-то принципиально нового. Нейросеть НЕ умеет «творить» в полном смысле этого слова — но зато уже прекрасно справляется с «жонглированием» готовой информацией, перетасовываем различных тезисов и рерайтом (пока преимущественно на английском языке).

К слову, уже появились первые прецеденты когда студенты успешно защищали дипломы написанные нейросетью.

Какие еще риски несут нейросети?

Чаще всего среди рисков и минусов нейросетей называют:

• сокращение определенной части вакансий в сфере дизайна, графики и копирайтинга - замещение этих специалистов ИИ и рост безработицы как следствие;

• "одинаковость", "фабричность", "шаблонность" генерируемых изображений - отсутствие в них души (и смысла);

• падение общего качества визуальной среды - картинок становится больше, но в своей массе они на порядок хуже (чем те, в которые были вложены часы реального человеческого труда);

• чрезмерная зависимость от ИИ;

• в перспективе утрата людьми творческих способностей как таковых (за ненадобностью) - к примеру если сегодня очень многие занимаются рисованием как на профессиональном, так и на любительском уровне, то в перспективе это может стать некой чудаковатой экзотикой, анахронизмом. Аналогия: раньше в эпоху перьевых ручек в процессе обучения в школах уделялось огромное внимание красоте почерка, прописям, написанию букв с нажимом и без нажима. Теперь же красота почерка перестала быть массовым стандартом и имеет место быть лишь в профессиональной каллиграфии.

Однако, все вышеперечисленное пока лишь предположения и страхи. Так может случиться, а может и не случиться. Основной риск, который несут нейросети — если говорить об обществе в целом — это обесценение изображения как исторического доказательства чего бы то ни было. Да, фото-подделки изготавливались и раньше с помощью того же Photoshop — но масштабы не идут ни в какое сравнение.

Уже скоро весь интернет будет наводнен миллионами (!) фотоизображений (без каких-либо признаков работы нейросети вроде вышеописанной «лоскутности» картинки) самого разного толка: развалины старых городов? древние рукописи? архивные кадры экспедиции на Тибет 1911 года? Неожиданные символы на парадном мундире императора? Крестьянка Карелии в традиционном наряде? Место падения Тунгусского метеорита? Встреча лидера такой-то страны с пришельцами? Тайная свадебная церемония медийного лица, А с медийной персоной Б и проч. проч. Никто уже не сможет разобраться что из этого настоящее, а что — подделка. А, значит, есть большой риск потерять крупицы истинных знаний и свидетельств в этой лавине фото-фальсификата.

Кстати, это будущее уже неотвратимо надвигается на нас и за последние несколько месяцев можно было лицезреть как минимум десяток «сенсационных фото», всколыхнувших интернет, но на поверку оказавшихся продуктом ИИ. Напомним — это пока (!) картинки нейросети еще можно по некоторым признакам отличить от «настоящих». Но технология совершенствуется.

Человек с современным смартфоном 1920 г.:

Какие плюсы, преимущества и пользу несет нейросети?

Нейросети — это революционная технология нашего времени, которая так или иначе существенно изменит привычный нам мир и порядок вещей хотим мы того или нет. Вероятно, это самый значительный технологический прорыв с момента возникновения интернета и индивидуальных мобильных телефонов. И ровно так же как и любую другую инновационную технологию — ее можно использовать и во благо и во вред. И, вероятно, мы будет воочию наблюдать оба варианта.

О минусах уже было сказано выше. Предлагаем завершить на позитивной ноте и рассмотреть — что хорошего могут принести нейросети:

Плюсы для дизайнеров:

• Полезный инструмент для ускорения работы дизайнера в десятки раз (=высвобождение времени для более важных работ, неподвластных ИИ, например, генерация самих идей).
• Разумная автоматизация — не нужно руками рисовать простые (и повторяющиеся) сюжеты. Аналогия: не нужно вручную обрабатывать поле лопатой, когда есть трактор и комбайн.
• Низкий порог входа: новая технология открыта каждому и не требует никаких вложений для ее освоения. Вчерашний студент может стать мастером нейросети при наличии вкуса и усидчивости.

Плюсы для общества:

• Падение стоимости изображения в разы, что является минусом для дизайнеров, но плюсом для пользователей. Последних — больше.
• Максимальная доступность разного рода визуализаций в самых разных жизненных сферах: например, гипермаркеты стройматериалов могут создавать специализированные нейросети интегрированные с их ассортиментом, которые за секунды будут рисовать дизайн-макеты помещений с использованием реальных материалов со склада и точным расчетом затрат на ремонт.
• Безграничные возможности для создания тематических иллюстраций и видеоряда: например, возьмем книги. Нейросеть может проиллюстрировать каждую страницу любой книги — даже если ее заинтересованная аудитория ограничена 1 человеком. Не за горами следующий шаг — видео. Возможно, скоро мы сможем создавать фильмы по индивидуальному заказу, когда загрузив любимую книгу и вручную сконструировав образы персонажей — так как мы видим их в голове — через какое-то время можно будет скачать и посмотреть сгенерированный лично для нас фильм. И ни единый персонаж не будет раздражать.

Итак, что мы имеем в остатке: на данный момент (и в обозримой перспективе) нейросети все же не смогут заменить существенную часть дизайнеров и других творческих специалистов — как не может искусственная материя превзойти по сложности живую. Поэтому если вы профессионал высокого класса, то о смене профессии задумываться рано. Однако, важно «не проспать» момент и успеть «подружиться» с искусственным интеллектом, дабы не отстать от своих более прогрессивных коллег. Нейросети с нами навсегда. Постарайтесь сделать их своими помощниками.